Business Intelligence:
Datos reales, decisiones rentables.
Olvídate de los excels caóticos. Aprende a limpiar, enriquecer y visualizar datos de millones de empresas para detectar oportunidades comerciales invisibles para tu competencia.
Información del Curso¿Para quién es este programa?
Perfil Data Analyst. Aprende a trabajar con volúmenes de datos "sucios" del mundo real, no con datasets académicos perfectos que no existen en la empresa.
Ofrece servicios de enriquecimiento de BBDD y prospección B2B a tus clientes. Valor añadido puro que se paga caro.
Dirige tu fuerza de ventas. Deja de "llamar a puerta fría" al azar y ataca nichos quirúrgicamente con datos de facturación y tecnología.
Temario Detallado
1. Calidad del Dato (Data Quality)
- Normalización de nombres de empresa y direcciones.
- Deduplicación fuzzy: Identificar duplicados no exactos.
- Validación de emails (SMTP check) y teléfonos.
- Manejo de valores nulos y formatos de fecha/moneda.
2. Modelado y Estructura
- Códigos CNAE y SIC: Entendiendo la actividad económica.
- Jerarquías corporativas: Matriz vs Filial.
- Cruces de bases de datos relacionales (SQL basics).
- Diseño de un Data Warehouse comercial simple.
3. Enriquecimiento con IA
- Scraping ético de sitios web corporativos.
- Uso de LLMs para categorizar empresas por su "About Us".
- Inferencia de datos: Detectar tecnologías que usan (CMS, CRM).
- Estimación de tamaño y facturación mediante señales externas.
4. Segmentación Avanzada
- Creación de Clusters de alto valor (TAM, SAM, SOM).
- Filtrado por stack tecnológico (ej: "Empresas con Shopfiy").
- Segmentación geográfica radial y por zonas de influencia.
- Análisis de saturación de mercado.
5. Inteligencia Comercial
- Detección de "Buying Signals" (Señales de compra).
- Scoring de cuentas (Account Based Marketing).
- Análisis de la competencia y cuota de mercado digital.
- Generación de listados para equipos de ventas.
6. Visualización y KPIs
- Diseño de Dashboards operativos vs estratégicos.
- Limpia tu Excel: Tablas dinámicas avanzadas y PowerQuery.
- Conexión de datos a herramientas de visualización (Looker/PowerBI).
- Automatización de reportes mensuales.
Preguntas Frecuentes
¿Necesito saber programar (Python/R)?
No es estrictamente obligatorio. El 80% de las tareas de BI comercial pueden resolverse con herramientas No-Code, Excel avanzado/PowerQuery y APIs.
Sin embargo, en el curso proporcionaremos scripts de Python sencillos y comentados que podrás copiar y pegar para automatizar tareas repetitivas masivas, ahorrándote cientos de horas de trabajo manual.
¿De dónde salen los datos con los que trabajaremos?
Usaremos fuentes de Open Data gubernamental y, además, los alumnos tendrán acceso educativo exclusivo a una parte de las APIs de nuestras plataformas Centraldecomunicacion.es y CompaniesData.cloud.
Esto significa que trabajarás con registros reales de empresas vivas, no con bases de datos ficticias de "Juguetería Paco" que se usan en otros cursos.
¿Es legal trabajar con estos datos?
Sí, absolutamente, siempre que se respeten las finalidades B2B. Dedicamos un módulo entero a entender el marco legal del Open Data, las Fuentes de Acceso Público y el Interés Legítimo bajo el RGPD para la prospección comercial corporativa, para que operes siempre con total tranquilidad legal.
Deja de intuir, empieza a saber
Los datos son el petróleo del siglo XXI, pero solo si tienes la refinería.
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